DT时代大数据产业现状是什么样子？
大数据是近几年来都一直非常火热的一个名词，似乎是伴随着“互联网”的逐渐发展，所出现的一个新名词，我们在天天听着“互联网+”的同时也在听说“大数据+”。
大数据其实是一个比较抽象和笼统的概念，应该说这个词是为了涵盖性地表达一系列生产和业务行为的统称。但是，也正是由于这种抽象和过于简略的称谓方式，让每个人都容易对这个词产生见仁见智的不同视角的印象或者看法。
大数据是一个以数据为核心的产业，是一个围绕大数据生命周期不断循环往复的生产过程，同时也是由多种行业分工和协同配合而产生的一个复合性极高的行业。
在我看来，大数据产业生产流程从数据的生命周期的传导和演变上可以分为这样几个部分：数据收集、数据存储、数据建模、数据分析和数据变现。
其中每个环节都常重要的数据生命环节，每个环节的生产加工行为都是有其价值的，并且每个环节做到极致都可以成就一个伟大的公司。整个完整的产业生态圈就是大数据，它的缩影也渗透在任何一家以数据作为运营基础的公司中。
根据麦肯锡2011年发布的一份研究报告，今年界范围内将会出现高达14万~19万的“大数据”岗位空缺。而艾瑞咨询集团在“2014年会”上曾指出，全球数据量每18个月翻一番。
我们可以看到，在仅仅三四年的时间间隔上，两家咨询公司做出的预测都很大胆，但是两个估算数字相差也确实非常悬殊。究竟哪个数字更贴近“事实”并不好判断，因为“大数据”的概念边界理解可能有很大的偏差，估算出现偏差是必然的，但是有一点可以肯定，大数据人才缺口一定是未来几年非常显著的问题。
截止目前 ，中国境内除了贵阳大数据交易所以外，还有长江大数据交易所，武汉东湖大数据交易中心、崇州大数据交易所等十余家大数据交易所挂牌营业。
未来一切都将被记录，被分析，我们访问的每一个网页、每一个软件，每一次享受到的贴心的产品改动和服务的升级，无不浸透着无数的数据汇集与精细的分析和反馈。
这是一场慢慢到来的、贯穿所有产业的，在后面几篇文章，会科普一些，数据在各产业的应用和数据挖掘的分析方法、功能和步骤 ，需要的可以留意一下，以便后续及时查看。
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