IT产业动态IT产业下一个风口在哪？
最近关于IBM的事很多。一方面一向说话算数的IBM放弃了承诺，不久前发布的2014年第三季度的财报，IBM利润同比下降17%，营收下降4%，股价已经创下了3年来新低，于是IBM宣布放弃到2015年利润要达到每股20美元的承诺。另一方面IBM最近拥抱了很多以前不是“一个道上”甚至都是敌人的企业，包括微软、苹果、SAP、推特等。此外IBM了很多东西，包括数据库软件，也包括POWER芯片，甚至还卖了芯片工厂，卖了X86服务器事业部等。眼下女CEO罗睿兰正在带领IBM转型，这个一直希望占据高价值领域的IBM会把IT产业带到哪个新的风口上？
“冯诺依曼”退场“类人脑”计算登台？
强调“效率”的计算当然不会退出历史的舞台，它将与基于“神经元”的新计算体系并存。
今年10月IBM宣布倒贴15亿美元将芯片工厂卖给Globalfoundries，而一年前IBM已经将其服务器芯片POWER进行了，把X86事业部卖给了联想，与此同时宣布将投资30亿美元进行新的半导体工艺和新“神经元”芯片的研究。这“卖出”和“投入”的“腾笼换鸟”举动是不是意味着IT大势已转风向，IT的计算架构已经到了“冯诺依曼”体系退出历史舞台，“类人脑”计算将粉墨登场的关键节点上？
计算机产业从诞生的那天起，就采用着“冯诺伊曼”的计算体系，在这样的体系下建立了硬件、软件整个IT产业生态系，这样的计算模式“强于计算”但“弱于分析”，在智能化时代它越来越显得“相形见绌”了。这些年虽然人类在智能计算上有很多突破，包括代表作“沃森”等事实上也主要基于软件、系统等层面的突破，计算的基础、计算的体系并没有性的改变。如果想要在“智能计算”的维度获得更大的突破，必须要采用新的思、新的计算架构，必须要在基础和本质层面发生性的变化，比如量子计算，比如“类人脑”计算，比如“神经元”芯片等。这些年IT产业在这个维度进行了很多探索，包括英特尔、IBM等IT巨头都希望挑战这一IT堡垒，但到目前为止各家都仍处于“实验室”阶段，产业化依然有很长的要走。
这次IBM如此大手笔并地宣布要投资30亿美元进行半导体新工艺以及“神经元”芯片的研发，是不是意味着IT计算模式产业化的“改朝换代”已经到了即将捅破“窗户纸”的前夜？因为30亿美元（虽然是分几年投入的）不是小数，IBM每年用于研发的费用是60亿美元，这意味着IBM研发的最重头会放在其中。下如此大的赌注是一个什么样的信号？如果IBM能够成为最快捅破窗户纸的企业，那么IBM就将对下一代的计算行使最高话语权，IBM会倾全力进军“类人脑”新计算吗？未来IBM还会对Power持续支持吗？未来的IT产业会如何？“冯诺依曼计算”会退出历史舞台吗？
回应《中国电子报》记者的问题， IBM全球副总裁、中国开发中心总经理王阳认为，强调“效率”的计算当然不会退出历史的舞台，它将与基于“神经元“的新计算体系并存，他们各自有优势的空间。不然的话，IT产业这些年发展起来的资产就真的打水漂了。用户也会不干的。
事实上对于未来计算，新计算将与“冯诺伊曼”计算将并存也不仅仅是IBM的观点。在刚刚结束的乌镇世界互联网大会上，有人问搜狐的CEO张朝阳，会不会担心摩尔定律失效？IT的未来会怎么样？张朝阳说他一点也不担心，因为摩尔定律大家担心了很多年（而摩尔定律是冯诺依曼计算体系下的定率），但一直还有效，而且即便是摩尔定律失效了，新的量子计算又起来了，应该说未来是并存的时代，但是如果想成为产业真正的领导者，必须要在新计算的维度做更大的投入，下更大的赌注。
眼下中国正在大力发展“芯”产业，对于新的计算方向必须要关注，这也是中国芯片产业摆脱甚至超越国外企业的重要机遇期。不久前记者就有关量子计算等新计算话题采访了众多的国内企业，但到目前为止关于“类人脑”计算、量子计算等的关注也都还集中在大学和研究机构，企业中有这样意识、有这样财力和物力以及人力进行培育性研发的没有。
开源、企业级也进入免费时代？
企业级计算也需要“流量”、需要“入口”，多一个伙伴就多一个“入口”，把对手“倒入”到自己的平台，这将是服务化之后的IT新。
最近IBM了很多东西，包括POWER服务器芯片，也包括数据库等很多平台软件业，并且成为开源的最大支持者之一。最近业界除了IBM，就连微软这样“”的商业软件供应商，也开始宣布要开源了。开源早已是大势，而关键是在开源之后，商业利益如何获得，什么样的模式能够让企业级的IT企业持续发展，这其中的平衡点是什么，这是企业级计算“互联网化”转型的关键。
毫无疑问，IBM等IT巨头之所以能够忍痛将多年来看家的企业级资产进行开源、，原因是未来所有计算，无论是硬件还是平台软件或是应用软件都将“服务化”，谁能够拥有最多、最好、最方便的企业级计算服务，谁就能够真正拥有未来企业级计算真正的话语权。想清楚了这个大势、想清楚了这个关键，开源，甚至拥抱对手又有什么不可以，这也是为什么最近IBM纷纷与SAP、微软、苹果等等结盟的关键原因。企业级计算也需要“流量”、需要“入口”，多一个伙伴就多一个“入口”，把对手“倒入”到自己的平台，这将是服务化之后的IT新。事实上如何开源、如何这其中也有很深的门道，并不是每一个开源和都能够吸引到最多的、最有价值的贡献者加入，能够成为主流，这也是为何IBM要积极推进OpenStack的关键原因。
而IT服务化的另外一个关键是“云计算”，云计算既是将IT资产服务化的技术关键也是商业价值实现的承载平台，这是为什么所有的IT大佬奋力拥抱云的原因所在。到目前为止所有IT企业提供的云，无论是IaaS还是PaaS、SaaS都是收费的，但是IBM现在已经上线的开发云BlueMix目前采用的是免费使用的方式。关于其未来是否收费的问题，王阳没有给出明确回应。从目前来看，IBM的策略是吸引更多的伙伴、用户到自己的平台上。用他的话来说，当越来越多的用户在IBM的平台上进行开发，“用户反而更担心IBM为何不收费，心里没底。”毕竟这可是企业级应用。
目前在互联网阵营对于“企业级”云服务是否收费也开始有了摇摆。从阿里云来看，价格可以一降再降，可以越来越便宜，但收费还是必须的。而不久前推出“智能硬件云”的京东已经宣布其智能硬件云将免费提供给硬件合作伙伴。京东副总裁何刚认为，对于京东来说目前IaaS服务的收入少到可以忽略不计，而构建庞大的智能硬件生态，抢占这个领域的话语权才是关键。关于云，对于互联网提供商可以做到“故此而失彼”，此处免费而他处收费，而企业级IT供应商是否也可以透过免费而通过其他径获利，IBM究竟是收费策略不明朗还是已经计划好了通过开发测试云不收费，绑定开发者？或是未来用IaaS收费弥补回来？留下悬念。
尽管在刚刚举行的Think forum上IBM全球信息科技服务部云计算总经理Jim Comfort在接受记者采访时明确表示IBM不会采用“顾此失彼”的商业模式，即让一些业务免费来获得另一些业务的增长，而是要求每一块业务都赚钱。但事实上是否如此，未来会不会有新的变数，我们仍有待观察。因为一个真正服务化的公司必须是拥有数据的公司，而IBM当然是希望成为拥有数据的公司。IBM为什么要与推特合作，其关键的原因是IBM希望获得更丰富、更精准的社交数据来建立有商业价值的社交数据模型。而要更大范围地获得各个领域的数据，商业模式有所“顾此失彼”是正常的也是必须的。事实上，在沃森的生态建设上，IBM已经开始了更多的尝试和松动，原因是IBM希望透过沃森这个平台渗透并把控各个领域的数据以及数据生态。
但企业级的IT公司如何来拥有数据，其径、其商业模式仍有非常大的探索空间。从目前来看，还没有一家真正企业级的公司找到这样的径。沃森能给出答案吗？IBM能为产业做出样板吗？我们拭目以待吧。
最近关于IBM的事很多。一方面一向说话算数的IBM放弃了承诺，不久前发布的2014年第三季度的财报，IBM利润同比下降17%，营收下降4%，股价已经创下了3年来新低，于是IBM宣布放弃到2015年利润要达到每股20美元的承诺。另一方面IBM最近拥抱了很多以前不是“一个道上”甚至都是敌人的企业，包括微软、苹果、SAP、推特等。此外IBM了很多东西，包括数据库软件，也包括POWER芯片，甚至还卖了芯片工厂，卖了X86服务器事业部等。眼下女CEO罗睿兰正在带领IBM转型，这个一直希望占据高价值领域的IBM会把IT产业带到哪个新的风口上？“冯诺依曼”退场“类人脑”计算登台？强调“效率”的计算当然不会退出历史的舞台，它将与基于“神经元”的新计算体系并存。今年10月IBM宣布倒贴15亿美元将芯片工厂卖给Globalfoundries，而一年前IBM已经将其服务器芯片POWER进行了，把X86事业部卖给了联想，与此同时宣布将投资30亿美元进行新的半导体工艺和新“神经元”芯片的研究。这“卖出”和“投入”的“腾笼换鸟”举动是不是意味着IT大势已转风向，IT的计算架构已经到了“冯诺依曼”体系退出历史舞台，“类人脑”计算将粉墨登场的关键节点上？计算机产业从诞生的那天起，就采用着“冯诺伊曼”的计算体系，在这样的体系下建立了硬件、软件整个IT产业生态系，这样的计算模式“强于计算”但“弱于分析”，在智能化时代它越来越显得“相形见绌”了。这些年虽然人类在智能计算上有很多突破，包括代表作“沃森”等事实上也主要基于软件、系统等层面的突破，计算的基础、计算的体系并没有性的改变。如果想要在“智能计算”的维度获得更大的突破，必须要采用新的思、新的计算架构，必须要在基础和本质层面发生性的变化，比如量子计算，比如“类人脑”计算，比如“神经元”芯片等。这些年IT产业在这个维度进行了很多探索，包括英特尔、IBM等IT巨头都希望挑战这一IT堡垒，但到目前为止各家都仍处于“实验室”阶段，产业化依然有很长的要走。这次IBM如此大手笔并地宣布要投资30亿美元进行半导体新工艺以及“神经元”芯片的研发，是不是意味着IT计算模式产业化的“改朝换代”已经到了即将捅破“窗户纸”的前夜？因为30亿美元（虽然是分几年投入的）不是小数，IBM每年用于研发的费用是60亿美元，这意味着IBM研发的最重头会放在其中。下如此大的赌注是一个什么样的信号？如果IBM能够成为最快捅破窗户纸的企业，那么IBM就将对下一代的计算行使最高话语权，IBM会倾全力进军“类人脑”新计算吗？未来IBM还会对Power持续支持吗？未来的IT产业会如何？“冯诺依曼计算”会退出历史舞台吗？回应《中国电子报》记者的问题， IBM全球副总裁、中国开发中心总经理王阳认为，强调“效率”的计算当然不会退出历史的舞台，它将与基于“神经元“的新计算体系并存，他们各自有优势的空间。不然的话，IT产业这些年发展起来的资产就真的打水漂了。用户也会不干的。事实上对于未来计算，新计算将与“冯诺伊曼”计算将并存也不仅仅是IBM的观点。在刚刚结束的乌镇世界互联网大会上，有人问搜狐的CEO张朝阳，会不会担心摩尔定律失效？IT的未来会怎么样？张朝阳说他一点也不担心，因为摩尔定律大家担心了很多年（而摩尔定律是冯诺依曼计算体系下的定率），但一直还有效，而且即便是摩尔定律失效了，新的量子计算又起来了，应该说未来是并存的时代，但是如果想成为产业真正的领导者，必须要在新计算的维度做更大的投入，下更大的赌注。眼下中国正在大力发展“芯”产业，对于新的计算方向必须要关注，这也是中国芯片产业摆脱甚至超越国外企业的重要机遇期。不久前记者就有关量子计算等新计算话题采访了众多的国内企业，但到目前为止关于“类人脑”计算、量子计算等的关注也都还集中在大学和研究机构，企业中有这样意识、有这样财力和物力以及人力进行培育性研发的没有。开源、企业级也进入免费时代？企业级计算也需要“流量”、需要“入口”，多一个伙伴就多一个“入口”，把对手“倒入”到自己的平台，这将是服务化之后的IT新。最近IBM了很多东西，包括POWER服务器芯片，也包括数据库等很多平台软件业，并且成为开源的最大支持者之一。最近业界除了IBM，就连微软这样“”的商业软件供应商，也开始宣布.NET要开源了。开源早已是大势，而关键是在开源之后，商业利益如何获得，什么样的模式能够让企业级的IT企业持续发展，这其中的平衡点是什么，这是企业级计算“互联网化”转型的关键。毫无疑问，IBM等IT巨头之所以能够忍痛将多年来看家的企业级资产进行开源、，原因是未来所有计算，无论是硬件还是平台软件或是应用软件都将“服务化”，谁能够拥有最多、最好、最方便的企业级计算服务，谁就能够真正拥有未来企业级计算真正的话语权。想清楚了这个大势、想清楚了这个关键，开源，甚至拥抱对手又有什么不可以，这也是为什么最近IBM纷纷与SAP、微软、苹果等等结盟的关键原因。企业级计算也需要“流量”、需要“入口”，多一个伙伴就多一个“入口”，把对手“倒入”到自己的平台，这将是服务化之后的IT新。事实上如何开源、如何这其中也有很深的门道，并不是每一个开源和都能够吸引到最多的、最有价值的贡献者加入，能够成为主流，这也是为何IBM要积极推进OpenStack的关键原因。而IT服务化的另外一个关键是“云计算”，云计算既是将IT资产服务化的技术关键也是商业价值实现的承载平台，这是为什么所有的IT大佬奋力拥抱云的原因所在。到目前为止所有IT企业提供的云，无论是IaaS还是PaaS、SaaS都是收费的，但是IBM现在已经上线的开发云BlueMix目前采用的是免费使用的方式。关于其未来是否收费的问题，王阳没有给出明确回应。从目前来看，IBM的策略是吸引更多的伙伴、用户到自己的平台上。用他的话来说，当越来越多的用户在IBM的平台上进行开发，“用户反而更担心IBM为何不收费，心里没底。”毕竟这可是企业级应用。目前在互联网阵营对于“企业级”云服务是否收费也开始有了摇摆。从阿里云来看，价格可以一降再降，可以越来越便宜，但收费还是必须的。而不久前推出“智能硬件云”的京东已经宣布其智能硬件云将免费提供给硬件合作伙伴。京东副总裁何刚认为，对于京东来说目前IaaS服务的收入少到可以忽略不计，而构建庞大的智能硬件生态，抢占这个领域的话语权才是关键。关于云，对于互联网提供商可以做到“故此而失彼”，此处免费而他处收费，而企业级IT供应商是否也可以透过免费而通过其他径获利，IBM究竟是收费策略不明朗还是已经计划好了通过开发测试云不收费，绑定开发者？或是未来用IaaS收费弥补回来？留下悬念。尽管在刚刚举行的Think forum上IBM全球信息科技服务部云计算总经理Jim Comfort在接受记者采访时明确表示IBM不会采用“顾此失彼”的商业模式，即让一些业务免费来获得另一些业务的增长，而是要求每一块业务都赚钱。但事实上是否如此，未来会不会有新的变数，我们仍有待观察。因为一个真正服务化的公司必须是拥有数据的公司，而IBM当然是希望成为拥有数据的公司。IBM为什么要与推特合作，其关键的原因是IBM希望获得更丰富、更精准的社交数据来建立有商业价值的社交数据模型。而要更大范围地获得各个领域的数据，商业模式有所“顾此失彼”是正常的也是必须的。事实上，在沃森的生态建设上，IBM已经开始了更多的尝试和松动，原因是IBM希望透过沃森这个平台渗透并把控各个领域的数据以及数据生态。但企业级的IT公司如何来拥有数据，其径、其商业模式仍有非常大的探索空间。从目前来看，还没有一家真正企业级的公司找到这样的径。沃森能给出答案吗？IBM能为产业做出样板吗？我们拭目以待吧。